파수 AI, 가트너 시큐리티 서밋서 AI 데이터 유출 대응 프레임워크 공개

파수 AI(대표 조규곤)가 6월 1일부터 3일까지 미국 메릴랜드 내셔널 하버에서 열린 ‘가트너 시큐리티 & 리스크 매니지먼트 서밋 2026(Gartner Security & Risk Management Summit 2026)’에 참가해 AI 데이터 유출 대응 전략을 공개했다.

가트너 시큐리티 서밋은 글로벌 IT 컨설팅 및 리서치 기업 가트너가 주최하는 보안 콘퍼런스로, 보안 및 IT 리더들이 최신 보안 기술과 전략을 공유하는 행사다.

파수 AI는 이번 행사에서 세션 발표와 단독 부스 운영을 통해 AI 데이터 유출 리스크 관리 프레임워크와 관련 솔루션을 선보였다.

AI 데이터 유출 방지 전략 소개

행사 첫날인 6월 1일에는 파수 AI 미국법인의 합병을 통해 출범한 AX(AI 혁신) 전문 기업 심볼로직(Symbologic)의 론 아덴 부사장이 발표를 진행했다.

아덴 부사장은 ‘AI 데이터 유출 방지- 데이터 유출 발생 원인과 현상, 제어 방안(AI Data Loss Prevention: Where It Happens, When It Matters, and How to Control It)’을 주제로 생성형 AI와 AI 에이전트, 섀도우 AI 확산에 따른 데이터 유출 위험을 설명했다.

또한 단일 통제 방식 대신 다중 모니터링 포인트와 정책을 조합하는 방식의 AI 데이터 보안 프레임워크를 소개하며 데이터 생애주기 전반에 대한 관리 방안을 제시했다.

데이터 탐지·분류 및 유출 차단 솔루션 전시

파수 AI는 부스를 통해 AI 데이터 유출 방지 프레임워크를 구현하는 솔루션도 공개했다.

‘파수 데이터 레이더(Fasoo Data Radar·FDR)’는 조직 내 민감 데이터를 자동 탐지·분류·태깅해 데이터 보안 거버넌스 구축을 지원하는 솔루션이다.

‘AI-R DLP’는 AI 서비스 이용 과정에서 발생할 수 있는 개인정보 및 조직별 민감정보 유출을 실시간으로 검출하고 차단하는 기능을 제공한다.

파수 AI는 두 솔루션이 데이터 가시성 확보부터 유출 방지까지 단계적으로 적용 가능한 AI 보안 체계를 구성한다고 설명했다.

파수 AI 글로벌사업 총괄 손종곤 상무는 생성형 AI와 AI 에이전트 확산으로 데이터 유출 경로가 다양해지고 있다며 조직별 리스크와 거버넌스 요구에 맞춘 보안 체계 구축을 지원할 계획이라고 밝혔다.

핵심 팩트 체크